Download PDF by Adolf Zander: Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen

By Adolf Zander

ISBN-10: 3322992977

ISBN-13: 9783322992970

ISBN-10: 3824472597

ISBN-13: 9783824472598

Adolf Zander entwickelt eine spezielle Architektur des autoassoziativen Multi-Layer-Perceptrons zur Schätzung eines Modells mit beliebigen nichtlinearen Beziehungen zwischen zwei latenten Variablen.

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Die Spezialgebiete Anästhesiologie, Intensivtherapie, Schmerztherapie und Notfallmedizin haben in den letzten Jahren eine rasante Entwicklung und eine dementsprechend rasche Zunahme an neuen Erkenntnissen erfahren. Es ist daher besonders wichtig, dieses Wissen so schnell wie möglich weiterzugeben, um die Qualität in diesen Spezialbereichen der Medizin zu optimieren.

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ANDERSON/GERBING (1982), S. 455fund die dort angegebene Literatur. 16 2 Strukturmodelle mit latenten Variablen Spezialfall von Komponenten mit bestimmten Gewichten dar. ) s= n•x. Dabei ist x ein (Kxl) Vektor der ursprünglichen Indikatorvariablen, Q ist eine (KxJ) Matrix von bekannten und fixen Gewichten, I;'=(I;,, ... ,I;K) ist ein (Jxl) Vektor von Komponenten. Die K Linearkombinationen in I; werden dann als Hauptkomponenten von x bezeichnet,4I) wenn sie orthonormal (orthogonal und auf Einheitslänge normiert) sind und in absteigender Reihenfolge nach der Höhe ihrer Varianz sortiert sind.

Vgl. hierzu und im folgenden auch JöRESKOG/SöRBOM (1996), S. 325-331. 125) Vgl. hierzu JÖRESKOG/SÖRBOM (1996), S. 17-24, BOLLEN (1989), S. 107-111. 126) Vgl. JöRESKOG/SöRBOM (1996), S. 325-327. Beim Konvergenzkriterium handelt es sich nur um eine veränderbare Voreinstellung. 3 Überprüfung der Identifikation Die Identifikation eines Modells ist zwar erst aus der Kenntnis des Schätzprozesses heraus verständlich, sollte aber vor der Parameterschätzung überprüft werden. ) I= I (n). Damit mit Hilfe dieser Beziehung jedoch die Parameter in n eindeutig geschätzt werden können, müssen die Parameter identifiziert sein.

SNOOKIÜORSUCH (1989), S. 148-154. 68) 69) 70) Vgl. BAGOZZI (1982), S. 17. Vgl. IBOOKSTEIN (1982), S. 292-294. So ähnlich auch JACKSON (1991), S. 391. Im übrigen sind die Ergebnisse der gemeinsamen Faktoren- und Hauptkomponentenanalyse in der Faktorenanalyse im allgemeinen ähnlich, vgl. JACKSON ( 1991) Vgl. MCDONALD (1996), S. 267. 1 Der Begriff des Strukturmodells mit latenten Variablen Gegenstand der bisherigen Betrachtung waren latente Variablen und ihr Meßmodell. Strukturmodelle mit latenten Variablen (SMLV) untersuchen nun zusätzlich die Abhängigkeiten zwischen den Konstrukten.

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Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen by Adolf Zander


by Steven
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