Get Konflikt und Komplexität: Die Intensität innerstaatlicher PDF

By Christoph Trinn

ISBN-10: 3658096438

ISBN-13: 9783658096434

ISBN-10: 3658096446

ISBN-13: 9783658096441

Christoph Trinn analysiert die Möglichkeiten und Grenzen der Vorhersagbarkeit der gewaltsamen Eskalation innerstaatlicher Konflikte. Auch wenn diese durchaus einfachen empirischen Gesetzmäßigkeiten unterliegen, ist der Ausbruch von Gewalt grundsätzlich unvorhersehbar. Die Existenz von Eskalationsmustern und die Unmöglichkeit der Eskalationsprognose erwachsen demselben Phänomen: dem Potenzgesetz als Ausdruck selbstorganisierter Kritikalität. Konfliktintensitäten entspringen einem einheitlichen Kausalmechanismus, der Proteste und Attentate ebenso hervorbringt wie Revolutionen und Bürgerkriege. Der Autor bietet eine komplexitätswissenschaftlich fundierte und empirisch umfangreiche Untersuchung, die Wege zur Risikoeinschätzung und zum Krisenmanagement weist.

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2006) untersuchen die Konfliktsituationen in Kolumbien und im Irak. Die Skalierungsparameter liegen den Autoren zufolge für Kolumbien (1988-2004) bei α = 2,79 und für den Irak (2003-2005) α = 2,31. Juan Camilo Bohorquez et al. (2009) greifen diese Untersuchung in ihrem Artikel „Common 5 Auch hier müssen die von den Autoren angegebenen Werte – 1,09, 0,02, 0,10, 0,55, 0,05, 0,10 – als Steigung γ verstanden werden, zu welcher 1 addiert wird, um den Skalierungsparameter α zu erhalten (vgl. Fußnote 4).

Erkennbar wird in dieser Darstellungsweise auch der Skalierungsparameter α, wobei die negative Steigung der Geraden γ = α – 1 entspricht (Johnson et al. 2006). 1600 1400 1200 Größe 1000 800 600 400 200 0 t 7 6 Größe 5 4 3 2 1 0 t Abbildung 4 – Zeitreihe potenzgesetzverteilter (oben) und normalverteilter Daten (unten) Große Unterschiede zwischen potenzgesetz- und normalverteilten Daten zeigen sich auch in ihrer Verteilung in der Zeit. Abbildung 4 veranschaulicht eine Abfolge zufällig schwankender Werte gegenüber einer Abfolge von in ihrer Gesamtheit potenzgesetzverteilten Daten (vgl.

Hierzu bedient man sich des Modells des random walk. In der einfachsten Variante verändert ein ‘Wanderer’ seine Position in einer einzigen Dimension. Er macht dabei zu jedem diskreten Zeitpunkt einen Schritt entweder in die eine oder die andere Richtung. Werden die Positionen zu jedem Zeitpunkt in ihrer Abfolge abgebildet, lässt sich die zufällige Fluktuation erkennen (vgl. Abbildung 13). Abbildung 13 – Eindimensionaler Random Walk y Quelle: eigene Darstellung auf der Grundlage von Newman (2005): 339 y Anmerkung: Die großen Punkte markieren die Rückkehr zur Position 0.

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Konflikt und Komplexität: Die Intensität innerstaatlicher Gewaltkonflikte in systemtheoretischer Perspektive by Christoph Trinn


by Charles
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