Download e-book for iPad: Bildverarbeitung für die Medizin 2000: Algorithmen - Systeme by Hans-Peter Meinzer (auth.), Alexander Horsch, Thomas Lehmann

By Hans-Peter Meinzer (auth.), Alexander Horsch, Thomas Lehmann (eds.)

ISBN-10: 3540671234

ISBN-13: 9783540671237

ISBN-10: 3642597572

ISBN-13: 9783642597572

Bildgebende Verfahren spielen eine zentrale Rolle in der modernen Medizin. Seit der Entwicklung der Röntgenstrahlen vor einhundert Jahren fand eine rasante Entwicklung statt. Diese Entwicklung wurde begleitet von einem stetig wachsenden Anteil digitaler Rohbilddaten und einer ebenfalls steigenden Zahl digitaler Verarbeitungsmethoden. Solche Methoden helfen bei der klinischen Auswertung der Bilder für diagnostische und therapeutische Maßnahmen ebenso wie bei der Weiterführung der bildgebenden Verfahren selbst. Die Entwicklung neuer Verfahren und die Verbesserung existierender Ansätze sind eine große interdisziplinäre Herausforderung, bei der Wissenschaftler, Hersteller und Anwender aus Medizin, Informatik, Natur- und Ingenieurwissenschaften und Technik eng zusammenarbeiten müssen, um entscheidende Fortschritte zu erzielen.

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E. Lorensen and H. E. Cline. Marching cubes: A high resolution 3D surface construction algorithm. Computer Graphics, 21(4):163-169, 1987. Automatische Ubertragung von praoperativen fMRI-Markern in intraoperative MR-Datensatze M. Wolf, T. Vogel, P. Weierich, Ch. Nimsky*, H. de Zusammenfassung Mittels funktioneller Magnetresonanztomographie k6nnen neuro-funktionelle Bereiche im Gehirn bestimmt werden, welche dem Chirurgen wahrend der Operation zur Identifikation von Gehirnbereichen dienen. Verschiebungen des Gehirns fUhren jedoch zu Ungenauigkeiten, die nur durch eine intraoperative Aufnahme eines Volumenbildes kompensiert werden k6nnen.

Dazu wird ein 3D-Datensatz aufgenommen, der aus rund 120 sagittalen Schnitten mit einer Schichtdicke von 1,5mm besteht. Die Inplane-Resolution eines Voxels ergibt sich zu 0,98*0,98mm2 (Field of View 250mm, 256x256 Voxel-Matrix). Die zugrunde liegende MPRAGE-Sequenz (magnetization Qrepared rapid gradient ~cho) liefert in rund 9 Minuten Messzeit diesen Datensatz. 2 Intrinsische Marker Fur eine erfolgreiche Registrierung mussen mindestens vier unabhangige Punktepaare definiert werden. 1m Gehirn lassen sich vier anatomische Landmarks finden, die sich auf Grund der Asymmetrie der linken und rechten Gehirnhalfte auf sieben Punkte erweitern lassen.

Anhand von Daten des Vanderbilt-Projekts [5] zur Validierung der Genauigkeit automatischer Registrierungsverfahren erfolgte zusatzlich eine breiter angelegte Testreihe (je 12 mal CT-MRT und PET-MRT). Alle Tests wurden auf zwei verschiedenen Rechnersystemen durchgefUhrt: (A) SGI 02 Workstation (Silicon Graphics, Mountain View, CA, USA), R5000 1 Vgl. html 41 Tabelle 1. Relative Ersparnis an Rechenzeit durch Volumenbeschneidung fur vier selektierte Registrierungen. System SGI PC a 13,9 13,8 Daten bed 10,9 58,3 28,1 13,4 71,6 37,3 [%] [%] Tabelle 2.

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by Kenneth
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